研究数据高级数据
上市公司高管超额在职消费指标
数据摘要
资料分别整理高管实际、正常与超额在职消费金额，按万元计量，并提供不同样本处理版本。可用于研究管理层私有收益、治理约束与企业费用支出安排。
基本信息
| 数据频率 | 年度 |
|---|---|
| 年份范围 | 2006-2025 |
| 观测层级 | 上市公司 |
| 当前预览样本量 | 47068 行 |
| 文件格式 | Excel / Stata / Stata代码 / PDF |
| 文件包大小 | 75.65 MB |
| 包含内容 | 数据表6份、代码1份、文档2份 |
| 所属分类 |
样本年份分布
合计 47,068 行 · 20 个年份
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
查看年份明细
| 年份 | 样本量 |
|---|---|
| 2006 | 788 |
| 2007 | 779 |
| 2008 | 929 |
| 2009 | 1,209 |
| 2010 | 1,257 |
| 2011 | 1,399 |
| 2012 | 1,737 |
| 2013 | 2,000 |
| 2014 | 2,153 |
| 2015 | 2,195 |
| 2016 | 2,234 |
| 2017 | 2,374 |
| 2018 | 2,625 |
| 2019 | 2,931 |
| 2020 | 2,914 |
| 2021 | 3,056 |
| 2022 | 3,608 |
| 2023 | 4,077 |
| 2024 | 4,347 |
| 2025 | 4,456 |
测算方法
实际在职消费从管理费用中扣除董事、监事及高管年薪总额和无形资产摊销；2007年前再扣除坏账准备与存货跌价准备，并将这两项缺失记为0。删除实际消费为负的记录，将消费额除以上年总资产。按行业和年度，以该比值为因变量，以期初资产倒数、收入变动、固定资产净额和存货净额的期初资产标准化值、员工人数对数为解释变量进行回归。拟合值乘以上年资产还原正常消费，残差乘以上年资产还原超额消费，金额转换为万元。清洗版在估计前剔除金融、ST、PT公司，并对回归变量作整体1%和99%缩尾。
参考文献
[1]权小锋,吴世农,文芳.管理层权力、私有收益与薪酬操纵[J].经济研究,2010,45(11):73-87.
以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表，不代表资料包全部文件。查看文件结构
字段列表共 14 个字段
| 字段 | 含义 / 说明 | 类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 缺失率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
证券代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
证券简称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
stkcd | — | 整数 | 324754.3969 | 280614.91 | 2 | 920992 | 0.0000% |
year | — | 整数 | 2018.202091 | 5.256021447 | 2006 | 2025 | 0.0000% |
高管实际在职消费（万元） | — | 数值 | 37688.75237 | 198551.0137 | 2.6751 | 8705384.9 | 0.0000% |
高管正常在职消费（万元） | — | 数值 | 50495.61824 | 285465.5498 | -39243.88797 | 14735988.01 | 0.0000% |
高管超额在职消费（万元） | — | 数值 | -12905.4025 | 122767.4886 | -6649282.906 | 1818351.118 | 0.0000% |
行业代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
行业名称 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属省份代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0064% |
所属城市 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
所属城市代码 | — | 文本 | — | — | — | — | 0.0850% |
丘知数据分析会员之家 | www.qqrdata.com | 文本 | — | — | — | — | 0.0000% |
数据样本预览
资料样本（部分数据）
仅可预览前100 行、100 列，滚动查看其余行列，完整数据以下载文件为准。
| 证券代码 | 证券简称 | stkcd | year | 高管实际在职消费（万元） | 高管正常在职消费（万元） | 高管超额在职消费（万元） | 行业代码 | 行业名称 | 所属省份 | 所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 | 丘知数据分析会员之家 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000002 | 万科A | 2 | 2013 | 286567.63175 | 733814.236843 | -447246.605093 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2014 | 364936.098515 | 1002573.3258 | -637637.227287 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2015 | 446665.173644 | 747358.846659 | -300693.673015 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2016 | 629801.510901 | 708818.628859 | -79017.1179579 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2017 | 798098.839055 | 1208281.73802 | -410182.898964 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2018 | 904132.132805 | 1807415.27015 | -903283.137349 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2019 | 911909.382322 | 2539614.89302 | -1627705.5107 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2020 | 802002.338007 | 2773810.30338 | -1971807.96537 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2021 | 768802.941859 | 3011530.59649 | -2242727.65463 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2022 | 619236.275428 | 3351197.0965 | -2677617.13074 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2023 | 308900.828425 | 2472639.5112 | -1862126.48896 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2024 | 407840.465317 | 2628981.14699 | -2106120.83984 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000002 | 万科A | 2 | 2025 | 394866.540455 | 2546858.16723 | -2099947.08079 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2012 | 1464.935932 | 1818.82752462 | -353.891592619 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2013 | 1481.893812 | 1922.22121802 | -440.32740602 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2014 | 1226.444194 | 2221.83414847 | -995.389954474 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2015 | 1611.756057 | 3743.95617285 | -2132.20011585 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2016 | 2555.031302 | 4350.04437227 | -1795.01307027 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国农科技 | 4 | 2017 | 1280.211234 | 2128.23872803 | -848.027494033 | C27 | 医药制造业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2021 | 1176.826964 | 3804.09259632 | -2627.26563232 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000004 | 国华网安 | 4 | 2024 | 2924.443815 | 2611.87692614 | 312.566888862 | I65 | 软件和信息技术服务业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2009 | 4778.144201 | 5319.40678827 | -541.262587274 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2010 | 2730.455505 | 4177.15014997 | -1446.69464497 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2011 | 3386.230719 | 4211.93387912 | -825.703160123 | S90 | 综合 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2012 | 3855.124028 | 3079.20529882 | 775.918729177 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2013 | 3100.781167 | 3359.85732311 | -259.076156107 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2014 | 3633.752886 | 3385.69473737 | 248.058148635 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2015 | 5348.910007 | 3335.42247902 | 2013.48752798 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2016 | 8462.683834 | 8866.75498079 | -404.071146785 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2017 | 9643.529669 | 9297.78596525 | 345.743703754 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2018 | 7565.08383 | 7136.41057234 | 428.673257661 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2019 | 8998.509539 | 6136.04795433 | 2862.46158467 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000005 | 世纪星源 | 5 | 2020 | 5158.585846 | 3753.50410323 | 1405.08174277 | N77 | 生态保护和环境治理业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2009 | 5819.635076 | 8997.35089452 | -3177.71581852 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2010 | 6294.230859 | 8011.69256449 | -1717.46170549 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2011 | 6693.348589 | 6937.18638807 | -243.837799071 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2012 | 5575.335123 | 7668.70079102 | -2093.36566802 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2013 | 6390.143448 | 8648.18348625 | -2258.04003825 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2014 | 5551.428898 | 8436.81033128 | -2885.38143328 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000006 | 深振业A | 6 | 2015 | 5835.488302 | 13986.1560334 | -8150.66773138 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 零七股份 | 7 | 2013 | 4238.732682 | 3394.33590119 | 844.396780811 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 零七股份 | 7 | 2014 | 4251.487854 | 2070.44115307 | 2181.04670093 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2015 | 3798.453573 | 2736.14500994 | 1062.30856306 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2016 | 4611.956844 | 3237.91201354 | 1374.04483046 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2017 | 3298.44091 | 5528.66422907 | -2230.22331907 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2018 | 2584.419227 | 3756.28665336 | -1171.86742636 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2019 | 2440.814797 | 2480.69213912 | -39.8773421169 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2020 | 1803.303179 | 3224.21310804 | -1420.90992904 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000007 | 全新好 | 7 | 2025 | 2094.102077 | 2876.63720185 | -782.535124855 | K70 | 房地产业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 宝利来 | 8 | 2014 | 9305.510583 | 6718.87339668 | 2586.63718632 | H61 | 住宿业 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2015 | 29175.741875 | 9228.44766724 | 1612.57843801 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2016 | 36338.30634 | 20442.773878 | 15895.532462 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
| 000008 | 神州高铁 | 8 | 2017 | 43456.963813 | 37520.6082856 | 5936.35552742 | C37 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110000 | 更多数据尽在丘知数据分析会员之家：www.qqrdata.com |
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代码公开披露
仅展示前 30 行，供了解变量构造与处理流程，完整代码请下载文件查看。
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//导入原始数据
use 原始数据,clear
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//高管实际在职消费=管理费用-董事、高管、监事会薪酬总额-坏账准备-存货跌价准备-当年无形资产摊销额
//整理数据
xtset stkcd year
replace 坏账准备=0 if 坏账准备==.
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gen 高管实际在职消费=管理费用-董事监事及高管年薪总额-无形资产摊销-坏账准备-存货跌价准备 if year<2007
replace 高管实际在职消费=管理费用-董事监事及高管年薪总额-无形资产摊销 if year>=2007
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gen Perks除Asset=高管实际在职消费/L.资产总计
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//1/Asset-1为上期期末总资产；
gen _1_Asset=1/L.资产总计
//△sale，为本期主营业务收入的变动额；
gen D_sale=D.营业收入/L.资产总计
//PPE，为本期厂场、财产和设备等固定资产的净值
gen PPE=固定资产净额/L.资产总计
//Inventory 为本期存货总额；
gen Inventory=存货净额/L.资产总计
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