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上市公司多元化经营指标

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

企业业务范围与收入分布共同反映多元化经营程度。本资料按主营收入构成,整理多元化虚拟变量、行业数目、收入熵指数和赫芬德尔指数,其中行业数目采用主营收入占比超过10%的行业口径。可用于比较企业经营多元化及其与绩效、风险的联系。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量59996 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小139.02 MB
包含内容数据表8份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 59,996 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
2000408
2001443
2002527
2003761
2004878
2005906
2006969
20071,061
20081,142
20091,291
20101,606
20111,801
20122,102
20132,198
20142,311
20152,504
20162,782
20173,122
20183,206
20193,365
20203,718
20214,214
20224,517
20234,707
20244,699
20254,758

测算方法

把公司年度主营收入构成按分隔符拆为经营类别明细,提取各类别收入比例并在公司年度内归一化为份额p_i,删除构成空白及比例为负的记录。多元化虚拟变量Dyh_dum在保留类别数大于1时取1,否则取0;Dyh_n统计归一化份额不低于10%的类别数。收入熵Dyh_entro=Σp_i ln(1/p_i),数值越大表示多元化越高;收入集中度Dyh_hhi=Σp_i²,数值越大表示多元化越低。按公司年度保留一条结果,并提供原版、对熵与HHI按年度1%和99%分位缩尾版,以及缩尾后剔除金融、ST、PT版。

参考文献

[1]曾春华,杨兴全.多元化经营、财务杠杆与过度投资[J].审计与经济研究,2012,27(06):83-91.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 15 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数318218.1508274756.13529209780.0000%
year—整数2017.1152246.291939813200020250.0000%
Dyh_dum多元虚拟变量整数0.63852590170.4804314953010.0000%
Dyh_n行业数目整数1.5194179610.7758800168160.0000%
Dyh_entro收入熵指数数值0.3632973590.428924622801.840874350.0000%
Dyh_hhi赫芬德尔指数数值0.79708193590.23928372070.208327395910.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0250%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1183%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

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000002万科A22021110.1807480788610.915697936671K70房地产业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000002万科A22023110.3088442390710.85556834K70房地产业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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代码公开披露

仅展示前 30 行,供了解变量构造与处理流程,完整代码请下载文件查看。

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//导入原始数据
use 原始数据,clear
label data "更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com"

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//生成主营收入构成拆分变量
split 主营收入构成, parse("/") 
drop if 主营收入构成==""
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"

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//转为纵向数据
egen n=rownonmiss(主营收入构成1 主营收入构成2 主营收入构成3 主营收入构成4 主营收入构成5 主营收入构成6 主营收入构成7 主营收入构成8 主营收入构成9 主营收入构成10 主营收入构成11 主营收入构成12 主营收入构成13 主营收入构成14 主营收入构成15 主营收入构成16 主营收入构成17 主营收入构成18 主营收入构成19 主营收入构成20 主营收入构成21 主营收入构成22 主营收入构成23 主营收入构成24), strok 
expand n

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//生成主营收入构成细分
gen 主营收入构成细分=""
sort 证券代码 year
bys 证券代码 year: gen m=_n
forv i=1/24 {
bys 证券代码 year: replace 主营收入构成细分=主营收入构成`i' if `i'==m
}
label variable 丘知数据分析会员之家 "www.qqrdata.com"
keep 证券代码 证券简称 year 主营收入构成细分 行业代码 行业名称 所属省份 所属省份代码 所属城市 所属城市代码 丘知数据分析会员之家
split 主营收入构成细分, parse(":")
foreach i in   主营收入构成细分2 主营收入构成细分3 主营收入构成细分4 {
	replace `i'=regexr(`i', "%", "")
}