研究数据普通数据

上市公司股价崩盘风险指标

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

极端负向价格变动是资本市场风险研究的重要关注。本资料整理上市公司NCSKEW、DUVOL与Crash_Count三项股价崩盘风险结果,并保留公司年度、行业及地区信息,附计算代码。可用于企业崩盘风险比较、信息披露与风险影响因素相关分析。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量64031 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小628.62 MB
包含内容数据表9份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 64,031 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
2000886
20011,031
20021,061
20031,092
20041,154
20051,224
20061,189
20071,245
20081,377
20091,421
20101,650
20111,965
20122,242
20132,355
20142,378
20152,439
20162,572
20172,942
20183,254
20193,367
20203,504
20214,073
20224,521
20234,914
20245,073
20255,102

测算方法

以股票收益负偏态系数NCSKEW、上下涨跌波动率比值DUVOL和下行与上行频数之差Crash_Count衡量股价崩盘风险。先按公司年度回归个股周收益率对市场当期、滞后两期和超前两期周收益率,得到残差ε,再计算特质周收益率W=ln(1+ε)。NCSKEW为特质周收益率偏态系数的相反数,DUVOL为下跌周与上涨周收益波动比的自然对数,下跌周和上涨周分别按W低于和高于年度均值划分。W低于年度均值减去3.09倍标准差时,记为下行;高于年度均值加上3.09倍标准差时,记为上行。Crash_Count为一年内下行频数减去上行频数。上述指标取值越大,表示股价崩盘风险越高。

参考文献

[1]吴晓晖,郭晓冬,乔政.机构投资者抱团与股价崩盘风险[J].中国工业经济,2019,(02):117-135.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 14 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数331499.5285282337.429209920.0000%
year—整数2016.4520316.905310359200020250.0000%
NCSKEW—数值-0.31560083360.7343016894-2.7858860082.4077379820.0000%
DUVOL—数值-0.20269262210.4855061604-1.547153791.5362852370.0000%
Crash_Count—整数0.42690259410.5275128775030.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0141%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1296%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyearNCSKEWDUVOLCrash_Count行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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000002万科A220250.1455722725250.2201421698910K70房地产业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000004北大高科42004-0.712130052834-0.383656518991G54道路运输业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000004国农科技42015-0.314193913761-0.3592297379040C27医药制造业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000004国农科技420190.115229543250.3759163939860C27医药制造业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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000004国华网安42021-1.58725000376-0.4496964689451I65软件和信息技术服务业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000004国华网安42023-0.857509718478-1.220828311410I65软件和信息技术服务业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
000004国华网安420240.3169150739060.5890833773550I65软件和信息技术服务业广东省440000深圳市440300更多数据尽在丘知数据分析会员之家:www.qqrdata.com
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代码公开披露

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//股价崩盘风险指标计算
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use 周市场回报率.dta, clear
rename 考虑现金红利再投资的周市场回报率 Rm
egen t=group(交易周份)
encode 市场类型, generate(市场类型1)
xtset 市场类型1 t
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//剔除缺失值
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}
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