上市公司专利质量与知识宽度指标
资料依据企业累计申请和授权专利在技术大组中的分布，采用赫芬达尔指数思路整理知识宽度及专利质量测度。两类口径可用于研究技术组合、专利知识结构与企业创新表现。
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QIUZHI · RESEARCH DATA
共 54 份资料研发创新相关
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上市公司专利申请与获得指标
专利申请与获得数量反映企业创新活动及其成果。本资料按公司年度整理发明、实用新型及外观设计专利，区分独立与联合申请、获得口径，并提供保留及剔除金融、ST/PT样本的结果，可用于企业创新产出与合作创新研究。
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上市公司数字技术应用水平指标
资料以信息化、网络化、人工智能、云计算等20个关键词构建词典，通过年报文本分词及词频加总衡量企业数字技术应用水平。整理为公司年度数据，可用于数字技术采用及其经营影响研究。
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上市公司数据要素嵌入指标
资料统计年报中的数据平台、数据管理、智能制造、数字金融等数据要素嵌入关键词，将词频汇总形成公司年度测度。可用于企业数据资源融入经营活动、数字化与生产效率研究。
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上市公司常用财务与治理控制变量合集
资料集中整理企业规模、资产负债率、盈利能力、流动性、资产结构、成长性、税负及杠杆等常用变量，保留公司年度标识，并配套变量定义与计算口径。适用于上市公司实证研究中的控制变量选择及面板数据整理。
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上市公司数据要素利用水平指标
资料从年报汇总人工智能、区块链、云计算、大数据技术及应用五类关键词词频，分别整理分项并加总形成数据要素利用水平。可用于企业数字资源利用、技术应用与要素配置研究。
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上市公司战略性新兴产业分组指标
战略性新兴产业企业是研究产业转型与技术发展的一类样本。本资料依据相关文献采用的新兴综合指数样本股，整理是否属于战略性新兴产业企业的虚拟变量，并保留公司年度与行业地区信息。可用于样本筛选、产业类别比较及异质性研究。
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上市公司创新失败虚拟变量
资料以企业当年授权专利衡量实际创新，以行业上年创新绩效中位数衡量期望目标，据二者比较构建创新失败虚拟变量，并单独处理零值情形。可用于创新目标偏离、创新风险与企业后续决策研究。
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上市公司数字经济产业分组指标
识别数字经济产业企业，有助于研究产业数字化背景下的公司行为。本资料依据参考文献列示的25个行业大类，按公司行业代码构建是否属于数字经济产业的虚拟变量。结果保留年度和地区信息，可用于数字经济样本筛选及产业差异比较。
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上市公司自主创新战略虚拟变量
资料根据年报管理层讨论与分析中是否出现“自主创新”或“自主研发”，识别企业是否采取自主创新战略，并整理公司年度虚拟变量。可用于企业创新战略表达、研发决策与经营效应研究。
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上市公司生成式人工智能水平指标
资料从企业年报提取生成式人工智能、大语言模型及相关模型技术关键词，将总词频加1取对数形成应用关注测度。可用于生成式人工智能表述、技术采用及企业数智化发展研究。
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上市公司双元创新指标（探索式与利用式创新）
探索新技术与沿用既有技术反映企业不同的创新路径。本资料依据专利IPC分类号前四位及五年窗口内是否出现过相同分类，分别统计探索式与利用式创新。结果区分发明、实用新型及合并口径，附Python与Stata代码，可用于企业双元创新研究。
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上市公司全要素生产率（OP法）
资料采用OP方法整理上市公司全要素生产率结果，包含全样本及剔除金融业版本，并配套行业、地区标识与计算代码。可用于研究企业生产效率及创新、投资等因素与生产率的关系。
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上市公司平台生态嵌入程度指标
资料以企业年报中的平台生态嵌入相关表述为基础，经分词及词频统计整理嵌入程度与词频指标，形成公司年度面板。可用于研究传统企业与平台生态的联系、价值链升级及数字化经营行为。
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上市公司高科技行业分组指标（两种口径）
高科技行业的划分可影响企业样本选择与比较结果。本资料依据两组文献列示的行业代码范围，分别整理是否属于高科技行业的虚拟变量，并保留公司年度及地区信息。可用于科技行业样本筛选、口径比较及企业创新相关异质性研究。
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