研究数据高级数据

上市公司数字金融认知指标

覆盖年份 2000-2025数据格式 Excel / Stata / Stata代码 / PDF更新日期

数据摘要

资料统计企业年报中互联网、金融科技、区块链、普惠金融等数字金融关键词,以每万字中的提及次数衡量数字金融认知,保留词频与总字符数。可用于数字金融关注、融资行为与企业转型研究。

基本信息

数据频率年度
年份范围2000-2025
观测层级上市公司
当前预览样本量68136 行
文件格式Excel / Stata / Stata代码 / PDF
文件包大小124.41 MB
包含内容数据表9份、代码1份、文档2份
所属分类

样本年份分布

合计 68,136 行 · 26 个年份

查看年份明细
年份样本量
2000530
20011,071
20021,111
20031,142
20041,219
20051,230
20061,282
20071,361
20081,420
20091,584
20101,910
20112,152
20122,322
20132,419
20142,540
20152,720
20162,983
20173,338
20183,414
20193,608
20203,973
20214,528
20224,868
20235,117
20245,127
20255,167

测算方法

从公司年报中统计互联网、数字化、智能、大数据、电子银行、金融科技、科技金融、云计算、区块链、普惠金融和开放银行11个关键词,求和形成数字金融关键词总词频。数字金融认知=10000×关键词总词频/年报总字符数,表示每万字符中的相关关键词提及次数,分母为字符数,未用分词后的总词数替代。按证券代码和年份匹配公司基本信息,排除B股及匹配失败记录。结果保留关键词计数与文本字符数,仅综合认知指标按年度1%和99%缩尾,另提供未经缩尾及进一步剔除金融业、ST和PT的版本。

参考文献

[1]王诗卉,谢绚丽.经济压力还是社会压力:数字金融发展与商业银行数字化创新[J].经济学家,2021,(01):100-108.

以下字段、样本量及样本仅对应当前展示的数据表,不代表资料包全部文件。查看文件结构

字段列表共 14 个字段

字段含义 / 说明类型均值标准差最小值最大值缺失率
证券代码—文本————0.0000%
证券简称—文本————0.0000%
stkcd—整数337653.9271283703.994229209920.0000%
year—整数2016.5119616.738776891200020250.0000%
数字金融认知—数值1.6331278643.065301508024.675392240.0000%
数字金融关键词总词频—整数33.5905541971.87472971016990.0000%
年报总字符数—整数173834.587957942.13191139609697780.0000%
行业代码—文本————0.0000%
行业名称—文本————0.0000%
所属省份—文本————0.0000%
所属省份代码—文本————0.0220%
所属城市—文本————0.0000%
所属城市代码—文本————0.1424%
丘知数据分析会员之家www.qqrdata.com文本————0.0000%

数据样本预览

资料样本(部分数据)

仅可预览前100 行、100 列,滚动查看其余行列,完整数据以下载文件为准。

证券代码证券简称stkcdyear数字金融认知数字金融关键词总词频年报总字符数行业代码行业名称所属省份所属省份代码所属城市所属城市代码丘知数据分析会员之家
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代码公开披露

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//导入原始数据
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//生成年份变量
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//生成证券代码变量
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//剔除B股,仅保留A股数据
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//生成数字金融关键词总词频
egen 数字金融关键词总词频=rowtotal(互联网-开放银行)

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//剔除无用变量
keep 证券代码 年份 数字金融关键词总词频 总字符数 数字金融认知 丘知数据分析会员之家
order 证券代码 年份 数字金融关键词总词频 总字符数 数字金融认知 丘知数据分析会员之家
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//生成数值型年份与代码